[Day25] 類別特徵資料處理 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

2022 iThome 鐵人賽

DAY 25

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AI & Data

TensorFlow 系列第 25 篇

[Day25] 類別特徵資料處理

14th鐵人賽

2022-10-10 23:19:21

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Hi ! Day25 !
今天要來介紹類別特徵與資料處理 — 編碼

什麼是類別特徵？

類別特徵主要是指性別(男、女)、血型(A、B、AB、O)、城市、顏色等類似的在有限選項內取值的特徵。

標籤編碼Label Encoding

把每個類別轉換到某個整數
不會增加新欄位
類似流水號

獨熱編碼One-hot Encoding

每個類別新增一個欄位
以 0/1 表示 是/否

（晚一點附上實作的部分～）

Reference

https://medium.com/@hupinwei/類別資料的處理-label-encoding-and-one-hot-encoding-81344d1cc47

https://easyaitech.medium.com/一文看懂分类特征-附5种编码方式-优缺点-c29d908e8bdb

[Day24] 類神經回歸的metrics指標

[Day26] 特徵值數據標準化

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